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2025年,不学数仓分层你连面试都过不了。93%岗位要求会Hive/Spark/数仓建模,只有7.6%要求会RAG。本文告诉你为什么必须学传统分层、它解决什么问题,以及学完传统再学RAG和直接学RAG的本质区别。

老板不会主动发现你的价值。向上管理不是拍马屁,而是一项专业能力。学会正确汇报、管理预期、建立信任、适应老板风格,从被动等待到主动掌控职业发展。破除努力就会被看见的幻觉,掌握数据人职场晋升的底层逻辑。包含情况-任务-行动-结果汇报框架、预期管理技巧、优雅说不的方法等实战经验。

当RAG技术让5个人顶50个人，传统数据工程师如何在大模型时代生存？从35岁资深工程师的转型实战，到6个月RAG学习路径，这是一份数据人的生存指南。

2025年，ChatGPT能写SQL、能做分析，数据从业者的价值在哪？从"技术生产者"到"价值定义者"，本文用真实案例揭示AI时代数据人的生存法则，35岁不是终点而是起点。

当所有大厂都在推湖仓一体，传统数据仓库架构师该何去何从？本文通过真实案例揭示数据架构师的三大认知陷阱，深度解析字节、阿里、腾讯、美团的湖仓实践经验，并提供30天架构思维进化计划。从技术惯性到价值定义，从画ER图到创造商业价值，帮助35岁+架构师突破职业瓶颈，掌握不被淘汰的核心能力。

借西贝预制菜风波，聊聊数据仓库的分层思想。把数据"预制"好，让2小时的报表变成3分钟。这不是偷懒，是效率革命。

一年的项目，三分之一的时间浪费在不应该成为问题的问题上。人生苦短，不应该把时间浪费在和无能甲方的无意义纠缠中。这是我11年乙方生涯后的彻底告别。

网易数据岗面试经典问题深度拆解。从技术原理到实战经验，从初级到专家级答案模板，教你如何在面试中展现深度思考和架构能力。