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为什么新人必须先学数仓分层,再学RAG架构2025年,不学数仓分层你连面试都过不了。93%岗位要求会Hive/Spark/数仓建模,只有7.6%要求会RAG。本文告诉你为什么必须学传统分层、它解决什么问题,以及学完传统再学RAG和直接学RAG的本质区别。
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当ChatGPT开始写SQL，数据人还剩下什么？2025年，ChatGPT能写SQL、能做分析，数据从业者的价值在哪？从"技术生产者"到"价值定义者"，本文用真实案例揭示AI时代数据人的生存法则，35岁不是终点而是起点。
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8年数据开发摆脱工具人的3个方法：写作、连接、影响力从普通数据开发到架构专家的成长路径。分享写作积累法、知识连接法和影响力建设三大方法，帮助数据从业者主动创造职业机会，突破成长瓶颈。
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5年数据经验原地踏步？三大错觉让你变成技能收集者为什么5年数据从业者薪资难涨？从技能收集到问题解决者的转变之路。深度剖析数据人职业发展的三大误区，提供突破瓶颈的实战建议。
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AI时代下，90%的数据从业者都将面临淘汰？我用11年经验告诉你真相不是AI要淘汰你，是你没有跟上时代的步伐。从工具思维到产品思维，从技术专家到业务顾问，11年数据从业经验告诉你如何在AI时代保持竞争力。
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一个经验丰富的厨师——一文告诉你如何成为一名优秀的数据分析师数据分析师就像经验丰富的厨师，需要掌握技术、理解业务、主动思考。从创业精神到指标建模，从技术能力到沟通写作，全方位解析优秀数据分析师的六大核心能力，助你在AI时代建立不可替代的职场优势。
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